cb
ABCD
  • NumPy Эхлэх
  • NumPy Массив үүсгэх
  • NumPy Массивын индексжүүлэлт
  • NumPy Массив үүсгэх /Slicing/
  • NumPy Өгөгдлийн төрөл /Data Type/
  • NumPy Массив Хуулбарлах VS Үзүүлэх
  • NumPy массивын хэмжээ /Shape/
  • NumPy Массивын хэмжээсийн өөрчлөх /Reshaping/
  • NumPy Массивыг давтах /Iterating/
  • NumPy Массивыг нэгтгэх /Join Array/
  • NumPy Массивыг хуваах /Split/
  • NumPy Массиваас хайх /Search/
  • NumPy Массивыг эрэмбэлэх /Sorting/
  • Массив шүүх /Filter/
  • NumPy Санамсаргүй тоо /Random Number/
  • NumPy Санамсаргүй өгөгдөл түгээх /Data Distribution/
  • Санамсаргүй сэлгээ /Random Permutations/
  • NumPy Seaborn модуль
  • NumPy Хэвийн тархалт /Normal Distribution/
  • NumPy Салангид тархалт /Binomial Distribution/
  • NumPy Салангид тархалт /Poisson Distribution/
  • NumPy Жигэд тархалт /Uniform Distribution/
тохиргоо
Толгой хэсэг
Хажуугийн самбар
Үндсэн контент
НЭВТРЭХ

NumPy массивын хэмжээ /Shape/

Shape буюу хэмээ нь массивын хэмээс болон элементын тоог буцаадаг.


Массивын хэмжээс болон элементийн тоо

NumPy-д shape нь массивын хэмжээсийг тоогоор, элементийг индекс хаягаар tuple хэлбэрээр буцаадаг

Жишээ нь

2 хэмжээст буюу 2-D массивын хэмээсийг буцааж үзье.

import numpy as np

mas = np.array([[1, 2, 3][4, 5, 6]])

print (mas.shape)

Үр дүн

File G:\Hicheel\Python\test.py
(2 4)

Дээрх жишээнд (2, 4) гэсэн утга буцаасан бөгөөд 2 нь 2-D буюу хоёр хэмжээст, 4 гэдэг нь хэмжээс бүр нь дөрвөн элементтэй массив гэсэн үг юм.

векторын утга нь 1, 2, 3, 4 гэсэн массивыг ndmin ашиглан 5-н хэмжээст массив үүсгэж хамгийн сүүлийн массив нь дөрвөн утгатай болохыг дэлгэцэд хэвлэж үзье.

Жишээ нь

2 хэмжээст буюу 2-D массивын хэмээсийг буцааж үзье.

import numpy as np

mas = np.array([[1, 2, 3, 4], ndmin=5)

print (mas)
print ('Массивын хэлбэр: ' mas.shape)

Үр дүн

File G:\Hicheel\Python\test.py
[[[[[1 2 3 4]]]]]
Массивын хэлбэр: (1, 1, 1, 1, 4)


Сэтгэгдэлүүд

Контентын нэр
NumPy Эхлэх
NumPy Массив үүсгэх
NumPy Массивын индексжүүлэлт
NumPy Массив үүсгэх /Slicing/
NumPy Өгөгдлийн төрөл /Data Type/
NumPy Массив Хуулбарлах VS Үзүүлэх
NumPy массивын хэмжээ /Shape/
NumPy Массивын хэмжээсийн өөрчлөх /Reshaping/
NumPy Массивыг давтах /Iterating/
NumPy Массивыг нэгтгэх /Join Array/
NumPy Массивыг хуваах /Split/
NumPy Массиваас хайх /Search/
NumPy Массивыг эрэмбэлэх /Sorting/
Массив шүүх /Filter/
NumPy Санамсаргүй тоо /Random Number/
NumPy Санамсаргүй өгөгдөл түгээх /Data Distribution/
Санамсаргүй сэлгээ /Random Permutations/
NumPy Seaborn модуль
NumPy Хэвийн тархалт /Normal Distribution/
NumPy Салангид тархалт /Binomial Distribution/
NumPy Салангид тархалт /Poisson Distribution/
NumPy Жигэд тархалт /Uniform Distribution/
ABCD.mn ©

Нөхцөл & Шаардлага

1. General

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Maecenas ultrices, justo vel imperdiet gravida, urna ligula hendrerit nibh, ac cursus nibh sapien in purus. Mauris tincidunt tincidunt turpis in porta. Integer fermentum tincidunt auctor.

2. Account

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Maecenas ultrices, justo vel imperdiet gravida, urna ligula hendrerit nibh, ac cursus nibh sapien in purus. Mauris tincidunt tincidunt turpis in porta. Integer fermentum tincidunt auctor.

3. Service

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Maecenas ultrices, justo vel imperdiet gravida, urna ligula hendrerit nibh, ac cursus nibh sapien in purus. Mauris tincidunt tincidunt turpis in porta. Integer fermentum tincidunt auctor.

4. Payments

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Maecenas ultrices, justo vel imperdiet gravida, urna ligula hendrerit nibh, ac cursus nibh sapien in purus. Mauris tincidunt tincidunt turpis in porta. Integer fermentum tincidunt auctor.