cb
ABCD
  • NumPy Эхлэх
  • NumPy Массив үүсгэх
  • NumPy Массивын индексжүүлэлт
  • NumPy Массив үүсгэх /Slicing/
  • NumPy Өгөгдлийн төрөл /Data Type/
  • NumPy Массив Хуулбарлах VS Үзүүлэх
  • NumPy массивын хэмжээ /Shape/
  • NumPy Массивын хэмжээсийн өөрчлөх /Reshaping/
  • NumPy Массивыг давтах /Iterating/
  • NumPy Массивыг нэгтгэх /Join Array/
  • NumPy Массивыг хуваах /Split/
  • NumPy Массиваас хайх /Search/
  • NumPy Массивыг эрэмбэлэх /Sorting/
  • Массив шүүх /Filter/
  • NumPy Санамсаргүй тоо /Random Number/
  • NumPy Санамсаргүй өгөгдөл түгээх /Data Distribution/
  • Санамсаргүй сэлгээ /Random Permutations/
  • NumPy Seaborn модуль
  • NumPy Хэвийн тархалт /Normal Distribution/
  • NumPy Салангид тархалт /Binomial Distribution/
  • NumPy Салангид тархалт /Poisson Distribution/
  • NumPy Жигэд тархалт /Uniform Distribution/
тохиргоо
Толгой хэсэг
Хажуугийн самбар
Үндсэн контент
НЭВТРЭХ

NumPy Массивын хэмжээсийн өөрчлөх /Reshaping/

Reshaping нь массивын хэлбэрийг өөрчлөх болно.

Массивын хэлбэр гэдэг нь массивын элементийн тоо юм.

Дахин хэлбэржүүлсэнээр бид хэмжээс нэмэх, хасах эсвэл хэмжээ бүрийн элементийн тоог өөрчлөх боломжтой юм.


1-D массивыг 2-D хэлбэрт шилжүүлэх

Жишээ нь

12 элементтэй 1 хэмжээст массивыг. 3-н элементтэй, 4-н хэмжээстэй 2-D массив болгон хөрвүүлж үзье

import numpy as np

mas = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])

newmas = mas.reshape (4, 3)

print (newmas)

Үр дүн

File G:\Hicheel\Python\test.py
[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]
 [10 11 12]]


1-D массивыг 3-D хэлбэрт шилжүүлэх

Жишээ нь

12 элементтэй 1 хэмжээст массивыг. 3-н хэмжээстэй 3-D массив болгон хөрвүүлж үзье

2 элементтэй, 3-н хэмжээстэй, 2-D хоёр массив агуулсан 3-н хэмжээст хөрвүүж байна.

import numpy as np

mas = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])

newmas = mas.reshape (2, 3, 2)

print (newmas)

Үр дүн

File G:\Hicheel\Python\test.py
[[[ 1  2]
  [ 3  4]
  [ 5  6]]

 [[7   8]
  [9  10]
  [11 12]]]


Бид хүссэн хэлбэрт шилжүүлж өөрчилж чадах уу?

Хэлбэр өөрчлөгдөхөд шаардлагатай элементүүд нь хоёр хэлбэрийн хувьд тэнцүү үед боломжтой юм.

Бид 8-н элементтэй 1-D массивыг 2 мөртэй 2-D массив болгон өөрчлөх боломжтой боловч 3Х3 хэмжээтэй 2-D массив үүсгэх боломжгүй юм. 3Х3 массивд 9-н элемент шаардлагатай.

1-D массивыг 3-D хэлбэрт шилжүүлэх

Жишээ нь

import numpy as np

mas = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

newmas = mas.reshape (3, 3)

print (newmas)

Үр дүн

File G:\Hicheel\Python\test.py
Traceback(most recent call last):
   File "demo_numpy_array_reshape_error.py", line 5 in <module>
ValueError: cannot reshape array of size 8 into shape (3,3)


Copy эсвэл View -рүү буцаах уу?

Жишээ нь

Copy эсвэл View эсэхийг шалгаж үзье

import numpy as np

mas = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

newmas = (mas.reshape (2, 4).base)

Үр дүн

File G:\Hicheel\Python\test.py
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

View ч гэсэн үндсэн үндсэн массивыг буцаах болно.


Unknown Dimension буюу Үл мэдэгдэх хэмжээс

Нэг Unknown Dimention буюу үл мэдэгдэх хэмжээс байхыг зөвшөөрдөг.

Энэ нь хэмжээсийн тоог яг нарийн зааж өгөх шаардлагагүй хэлбэрийг өөрчлөх арга юм.

-1 утгаар NumPY нь энэ тоог тооцоолж өгнө.

Жишээ нь

8-н элементтэй 1-D массивыг 2Х2 элементтэй 3D массив болгон хөрүүлж үзье

import numpy as np

mas = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

newmas = (mas.reshape (2, 2, -1)

print (newmas)

Үр дүн

File G:\Hicheel\Python\test.py
[[[1 2]
   [3 4]]

[[5 6]
 [7 8]]]

тэмдэглэл: -1 ээс олон хэмжигдэхүүн дамжуулах боломжгүй.


Flattening the array буюу Массив тэгшлэх

Flattening the array буюу Массив тэгшлэх гэдэг нь олон хэмжээст массивыг нэг хэмжээст массив болгон хөрвүүлэхийг хэлнэ.

Үүнийг бид reshape(-1) -ийг ашиглан хийх болно.

Жишээ нь

1-D массив болгон хөрвүүлж үзье

import numpy as np

mas = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])

newmas = (mas.reshape (-1)

print (newmas)

Үр дүн

File G:\Hicheel\Python\test.py
[1 2 3 4 5 6 7 8]


Сэтгэгдэлүүд

Контентын нэр
NumPy Эхлэх
NumPy Массив үүсгэх
NumPy Массивын индексжүүлэлт
NumPy Массив үүсгэх /Slicing/
NumPy Өгөгдлийн төрөл /Data Type/
NumPy Массив Хуулбарлах VS Үзүүлэх
NumPy массивын хэмжээ /Shape/
NumPy Массивын хэмжээсийн өөрчлөх /Reshaping/
NumPy Массивыг давтах /Iterating/
NumPy Массивыг нэгтгэх /Join Array/
NumPy Массивыг хуваах /Split/
NumPy Массиваас хайх /Search/
NumPy Массивыг эрэмбэлэх /Sorting/
Массив шүүх /Filter/
NumPy Санамсаргүй тоо /Random Number/
NumPy Санамсаргүй өгөгдөл түгээх /Data Distribution/
Санамсаргүй сэлгээ /Random Permutations/
NumPy Seaborn модуль
NumPy Хэвийн тархалт /Normal Distribution/
NumPy Салангид тархалт /Binomial Distribution/
NumPy Салангид тархалт /Poisson Distribution/
NumPy Жигэд тархалт /Uniform Distribution/
ABCD.mn ©

Нөхцөл & Шаардлага

1. General

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Maecenas ultrices, justo vel imperdiet gravida, urna ligula hendrerit nibh, ac cursus nibh sapien in purus. Mauris tincidunt tincidunt turpis in porta. Integer fermentum tincidunt auctor.

2. Account

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Maecenas ultrices, justo vel imperdiet gravida, urna ligula hendrerit nibh, ac cursus nibh sapien in purus. Mauris tincidunt tincidunt turpis in porta. Integer fermentum tincidunt auctor.

3. Service

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Maecenas ultrices, justo vel imperdiet gravida, urna ligula hendrerit nibh, ac cursus nibh sapien in purus. Mauris tincidunt tincidunt turpis in porta. Integer fermentum tincidunt auctor.

4. Payments

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Maecenas ultrices, justo vel imperdiet gravida, urna ligula hendrerit nibh, ac cursus nibh sapien in purus. Mauris tincidunt tincidunt turpis in porta. Integer fermentum tincidunt auctor.