cb
ABCD
  • NumPy Эхлэх
  • NumPy Массив үүсгэх
  • NumPy Массивын индексжүүлэлт
  • NumPy Массив үүсгэх /Slicing/
  • NumPy Өгөгдлийн төрөл /Data Type/
  • NumPy Массив Хуулбарлах VS Үзүүлэх
  • NumPy массивын хэмжээ /Shape/
  • NumPy Массивын хэмжээсийн өөрчлөх /Reshaping/
  • NumPy Массивыг давтах /Iterating/
  • NumPy Массивыг нэгтгэх /Join Array/
  • NumPy Массивыг хуваах /Split/
  • NumPy Массиваас хайх /Search/
  • NumPy Массивыг эрэмбэлэх /Sorting/
  • Массив шүүх /Filter/
  • NumPy Санамсаргүй тоо /Random Number/
  • NumPy Санамсаргүй өгөгдөл түгээх /Data Distribution/
  • Санамсаргүй сэлгээ /Random Permutations/
  • NumPy Seaborn модуль
  • NumPy Хэвийн тархалт /Normal Distribution/
  • NumPy Салангид тархалт /Binomial Distribution/
  • NumPy Салангид тархалт /Poisson Distribution/
  • NumPy Жигэд тархалт /Uniform Distribution/
тохиргоо
Толгой хэсэг
Хажуугийн самбар
Үндсэн контент
НЭВТРЭХ

NumPy Массивыг хуваах /Split/

Массивыг хуваах гэдэг нь массивыг нэгтгэхийн урвуу үйлдэл гэж ойлгож болно.

Массивыг array_split() функцийг ашиглан хуваадаг бөгөөд параметрээр хуваахыг хүссэн массив болон хуваах тоог дамжуулна.

Жишээ нь

import numpy as np

mas = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

newmas = np.array_split((mas, 3))

print (newmas)

Үр дүн

File G:\Hicheel\Python\test.py
[array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6]), array([7, 8, 9])]

Буцаах утга нь гурван массив агуулсан массив байна.

Хэрэв массив шаардлагатай элементээс бага элементтэй бол тохируулгыг төгсгөлийн элементээс хийх болно.

Жишээ нь

import numpy as np

mas = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

newmas = np.array_split((mas, 4))

print (newmas)

Үр дүн

File G:\Hicheel\Python\test.py
[array([1, 2, 3]), array([4, 5]), array([6, 7]), array([8, 9])]


Хуваасан массивд хандах

Массивыг array_split() аргаар хуваасан бол энэ нь массив дотор агуулагдаж буй массив гэсэн үг бөгөөд массивын элементэд ханддагтай адил үр дүн авах боломжтой.

Жишээ нь

import numpy as np

mas = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

newmas = np.array_split((mas, 3))

print (newmas[0])
print (newmas[1])
print (newmas[2])

Үр дүн

File G:\Hicheel\Python\test.py
[1, 2, 3]
[4, 5, 6]
[7, 8, 9]


2-D массив хуваах

2-D массив хуваахад ижил бичиглэл ашиглана.

Жишээ нь

import numpy as np

mas = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]])

newmas = np.array_split((mas, 3))

print (newmas)

Үр дүн

File G:\Hicheel\Python\test.py
[array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]]), array([[7, 8, 9], 
       [10, 11, 12]]), array([[ 13, 14, 15],
       [16, 17, 18]])]


Массивыг аль тэнхлэгт хуваахыг зааж өгч болно.

Дээрх 2-D Массивыг босоо тэнхлэгт буюу мөрийн дагуу 2-D буюу хоёр хэмжээс 3-н массив болгон хувааж болно.

Жишээ нь

import numpy as np

mas = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]])

newmas = np.array_split((mas, 3, asis = 1))

print (newmas)

Үр дүн

File G:\Hicheel\Python\test.py
[array([[ 1],
       [ 4],
       [ 7],
       [ 10],
       [ 13],
       [ 16]]), array([[ 2],
       [ 5],
       [ 8],
       [ 11],
       [ 17]]), array([[ 3],
       [ 6],
       [ 9],
       [ 12],
       [ 15],
       [ 18]])]

Өөр нэгэн шийдэл нь hstack()-н эсрэг тохиолдол буюу hsplit() юм.

Жишээ нь

import numpy as np

mas = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]])

newmas = np.hsplit((mas, 3))

print (newmas)

Үр дүн

File G:\Hicheel\Python\test.py
[array([[ 1],
       [ 4],
       [ 7],
       [ 10],
       [ 13],
       [ 16]]), array([[ 2],
       [ 5],
       [ 8],
       [ 11],
       [ 17]]), array([[ 3],
       [ 6],
       [ 9],
       [ 12],
       [ 15],
       [ 18]])]


Сэтгэгдэлүүд

Контентын нэр
NumPy Эхлэх
NumPy Массив үүсгэх
NumPy Массивын индексжүүлэлт
NumPy Массив үүсгэх /Slicing/
NumPy Өгөгдлийн төрөл /Data Type/
NumPy Массив Хуулбарлах VS Үзүүлэх
NumPy массивын хэмжээ /Shape/
NumPy Массивын хэмжээсийн өөрчлөх /Reshaping/
NumPy Массивыг давтах /Iterating/
NumPy Массивыг нэгтгэх /Join Array/
NumPy Массивыг хуваах /Split/
NumPy Массиваас хайх /Search/
NumPy Массивыг эрэмбэлэх /Sorting/
Массив шүүх /Filter/
NumPy Санамсаргүй тоо /Random Number/
NumPy Санамсаргүй өгөгдөл түгээх /Data Distribution/
Санамсаргүй сэлгээ /Random Permutations/
NumPy Seaborn модуль
NumPy Хэвийн тархалт /Normal Distribution/
NumPy Салангид тархалт /Binomial Distribution/
NumPy Салангид тархалт /Poisson Distribution/
NumPy Жигэд тархалт /Uniform Distribution/
ABCD.mn ©

Нөхцөл & Шаардлага

1. General

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Maecenas ultrices, justo vel imperdiet gravida, urna ligula hendrerit nibh, ac cursus nibh sapien in purus. Mauris tincidunt tincidunt turpis in porta. Integer fermentum tincidunt auctor.

2. Account

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Maecenas ultrices, justo vel imperdiet gravida, urna ligula hendrerit nibh, ac cursus nibh sapien in purus. Mauris tincidunt tincidunt turpis in porta. Integer fermentum tincidunt auctor.

3. Service

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Maecenas ultrices, justo vel imperdiet gravida, urna ligula hendrerit nibh, ac cursus nibh sapien in purus. Mauris tincidunt tincidunt turpis in porta. Integer fermentum tincidunt auctor.

4. Payments

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Maecenas ultrices, justo vel imperdiet gravida, urna ligula hendrerit nibh, ac cursus nibh sapien in purus. Mauris tincidunt tincidunt turpis in porta. Integer fermentum tincidunt auctor.